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四大优势:技术辅助审查 2.0 如何变革和提升文件审查效率


随着分析工作流程的不断进化,如今的问题已不再是“应何时使用技术辅助审查 (TAR)”,而是“何时不应该使用 TAR”。

越来越多的法律团队将 TAR 作为文件审查的默认最佳实践,这一趋势的普及很大程度上得益于 TAR 2.0(又称为持续主动学习,CAL)的出现。


什么是 TAR 2.0?

与传统的 TAR 1.0 不同,TAR 2.0 是一种基于优先排序的工作流程,它允许审查人员以更智能的方式处理相关文件。以下是 TAR 2.0 的核心工作原理:

  1. 初始采样和学习
    开始时,审查团队对小部分文件进行分类(标记为“相关”或“无关”),TAR 引擎根据这些分类对整个数据集进行排名。

  2. 优先排序
    TAR 系统优先处理评分最高的文件,这些文件最可能与案件相关。

  3. 迭代学习
    审查人员不断标记高优先级文件,系统根据新标记重新排名并优化审查队列,重复这一过程直至边际收益递减(即再无大量相关文件可供审查)。

  4. 验证结果
    通过“遗漏测试”(Elusion Test)对未审查文件的相关性进行验证,确保满足预期目标并确认审查流程的完整性。


TAR 2.0 的四大优势

TAR 2.0 的出现克服了 TAR 1.0 的诸多局限,使其更广泛地被行业接受。以下是 TAR 2.0 的四大核心优势:


1. 降低了文档数量门槛

  • TAR 1.0 需要至少 50,000 个文件才能充分发挥其效能。
  • TAR 2.0 则能够对仅 500 个文件的小型数据集进行有效组织和优先排序,使其在所有案件中都具有吸引力。

这意味着无论数据集大小如何,TAR 2.0 都能够提供高效的审查流程。


2. 取消了对主题专家 (SMEs) 的依赖

  • 在 TAR 1.0 中,文档分类主要由主题专家(如资深律师)负责,这不仅成本高昂,还可能导致审查过程中的瓶颈。
  • TAR 2.0 则利用所有审查决策进行学习,由多个初级审查员完成审查即可,无需依赖单一专家。

这种模式降低了人工成本,并通过质控 (QC) 机制识别和修正不一致标记,确保模型的准确性。


3. 实现了首次审查中的全流程标记

  • TAR 1.0 审查后仍需对相关文件进行补充评估,例如特权审查(Privilege Review)和问题分类(Issue Coding)。
  • TAR 2.0 则允许审查员在初次审查中完成所有标记工作,包括特权标记和问题分类,从而显著提高了效率。

同时,TAR 2.0 的高精确性能够显著减少误分类文件的数量,这对于涉及敏感数据的案件尤为重要。


4. 简化了结果验证的复杂性

  • TAR 1.0 依赖诸如精准度 (Precision) 和召回率 (Recall) 等复杂指标进行结果验证,这通常需要分析专家或数据科学家的参与。
  • TAR 2.0 的工作流程更直观:只要确定无相关文件或剩余文件数量很少,审查即可结束。

这种简单明确的验证方法让律师团队更容易接受,并能更好地捍卫审查结果的合理性。


结论:更高效、更经济的文件审查未来

TAR 2.0 已被广泛采用,成为文件审查的首选方法,原因在于其降低了技术门槛并提高了用户友好性。数据显示,使用 TAR 2.0 工作流程的案件,审查所需的文档数量平均减少 40%–60%

随着数据量的持续增长,TAR 2.0 的重要性只会进一步凸显。它不仅使文件审查更高效,还能够有效控制成本,为法律团队在复杂案件中提供强大的技术支持。



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