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使用法律技术应对建筑仲裁中的复杂数据


随着技术的不断进步,建筑和工程行业的运作方式也在发生改变。以下是一些近年来的技术趋势:

  • 大数据:利用历史大数据提高效率。
  • 人工智能(AI):通过自动化提升生产力。
  • 建筑信息建模技术(BIM):实时审查项目以改善规划和提升效率。
  • 移动与云技术:实现实时数据共享,改善协作。
  • 区块链技术:提升交易的透明度。

建筑项目争议中技术的作用

建筑项目通常周期长、复杂且充满不确定性。从一开始几乎无法解决所有细节和预见所有突发情况,使得建筑行业成为争议频发的领域。一旦发生争议,其对每个相关组织的干扰往往还不及其带来的高昂成本。

在中东地区,建筑和基础设施项目中最常见的争议解决方式是仲裁,而非英国更常见的裁定。仲裁的优点包括:隐私性、快速性、流程灵活性以及拥有专业知识的商业仲裁庭。然而,与诉讼、调解和裁定相比,仲裁的相关成本往往更高。

在此类仲裁中,文件审查成本必须被纳入考量。尽管仲裁中未必会涉及披露程序,但在准备诉讼主张或辩护时,仍需对文件进行审查。一旦形成了Redfern表格,相关方必须审查并提供与每项请求相关的所有文件。这些工作通常占到总仲裁费用的40%左右,原因在于建筑项目中涉及的数据规模和文件类型的复杂性。然而,借助法律技术和专家,可以显著减少时间和成本负担。

案例研究:机场建设延误索赔中的技术应用

以下是TLS如何协助一家国际律所在处理机场建设延误索赔时利用技术的案例:

数据收集

该律所面临紧迫的提交诉状期限。通过了解承包商的IT基础设施,发现涉及约7TB数据,包括大约1500万份文件,如图纸、会议记录、现场访问记录、发票、信件以及分包商与工程师之间的电子邮件往来。TLS的取证专家首先通过电话会议,确定了所需的各种工具以在本地和远程收集数据。

在从建筑管理软件Aconex收集数据时,TLS部署了一种定制工具,用于有针对性地收集数据,同时保留邮件附件及其家族关系。收集完成后,生成了报告以识别可能的错误。

数据精简

在数据收集完成后,TLS的取证专家生成了报告以识别不需要处理的文件类型,如图纸和建筑特定软件的专有文件。这一步骤帮助避免了不必要的处理和托管成本。

在处理大规模数据集时,最重要的一环是删除尽可能多的不相关数据。在这一阶段,TLS安排了一名顾问与律所团队合作,将数据范围从7TB缩小到不到300GB,减少了约96%。

数据分析与审查

使用TLS的电子发现管理技术Digital Reef,进一步分析数据集并减少无关数据。通过邮件线程分析,减少了约30%的文件数量,同时确保没有遗漏任何独特信息。此外,连续主动学习模型按相关性优先排列文件,确保最重要的文件首先被审阅,避免了对无关文件的长时间、昂贵的审查。

合作审查

TLS为律所提供了一支合同助理团队,协助进行一级审查。这使得资深律师能够专注于案件策略和更重要的工作内容。此外,通过Relativity的批处理功能,律所可以实时访问审查过的文件,避免了进一步的延误。


结论

在建筑和基础设施行业,案件相关数据规模达到了历史新高。文档审查是争议中不可避免的关键环节,同时也是耗费大量时间和资金的阶段。通过从一开始就利用合适的工具和专业知识,可以确保您在诉讼主张或辩护中处于有利位置,同时避免因低效的文档审查而错失关键证据。



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