如今，机器翻译（MT）解决方案比比皆是，但你是否充分优化了从这些快速、即插即用解决方案中获得的价值呢？

机器翻译不仅仅可以为一次性项目提供帮助，事实上，MT可以融入更广泛的本地化战略和业务目标中，从而作为一种解决方案产生更广泛的影响。因此，我们采用了一种基于程序的定制化方法，而非单纯的插件服务。我们与客户紧密合作，帮助他们理解整体情况，从而最大限度地发挥机器翻译的潜力。

本篇博客将阐明我们基于程序的方法如何为机器翻译提供解决方案。

从咨询开始：提问并讨论三个核心问题

我们的机器翻译战略团队专注于为客户实施程序化解决方案。我们通过以下三个核心问题来确定最佳解决方案：

1. 你试图解决的业务问题是什么？
2. 机器翻译如何解决这个业务问题？
3. 我们如何衡量机器翻译的成功？

通过提出这些问题并深入挖掘，我们通常会发现可能还有其他问题也可以通过机器翻译来解决，或者我们解决问题的方式可能需要调整。因此，尽管MT可以“解决”某些问题，但它可能不是最有效或最可持续的解决方案。

阅读更多关于我们为什么提出这些问题以及实际案例的讨论。

制定内容矩阵以指导机器翻译决策

基于程序的方法的核心之一是利用咨询阶段获得的信息，制定一个详细的内容矩阵，帮助我们决定正确的机器翻译解决方案。例如，我们会考虑主要和次要语言对、工作量、所需质量、内容的最终用途等因素，来确定最有效的机器翻译解决方案、服务或两者的结合。

然后，我们会根据每个场景的具体成功标准来映射推荐的方法，确保实现项目基准和目标。通过这种映射，我们可以不断改进我们的机器翻译程序，提高MT引擎的输出质量以及它们所提供的效益。

选择机器翻译引擎

我们的内部研发团队由数据科学家、自然语言处理（NLP）工程师和人工智能（AI）软件专家组成，负责开发和维护我们独有的MT技术。通过技术、专业知识和经验的结合，我们能够通过自有的MT引擎实现三层复杂性和精密度。

在与客户讨论机器翻译需求时，我们会选择合适的MT引擎。我们可以为任何客户使用通用引擎、行业专用引擎或特定客户的定制引擎。

在咨询阶段，我们还会收集有关所需语言组合的要求，并利用这些要求确定最适合的MT引擎。我们可以使用通用引擎处理各种内容类型，或者使用行业专用引擎来精确针对某些领域和行业的技术性内容，如生命科学、法律、金融、酒店、零售等。我们还可以通过翻译记忆和术语定制客户专属引擎，提供更高质量和品牌精确度，超越标准MT引擎的能力。此外，我们还提供与多家第三方MT提供商的集成，极大地提升了灵活性，可以根据每个用例选择表现最优的MT引擎。

将机器翻译服务与客户工作流对接

尽管MT引擎是我们解决方案的核心，但它们只是基于程序方法的一部分。为了补充MT引擎带来的效率，并将其质量提升到新高度，我们将它们融入到能引入人工介入的工作流中。

我们的MT服务可以轻松适应复杂的业务需求，从纯MT用于理解目的（优先考虑速度而非质量），到结合人工后期编辑的MT，以实现人工质量的翻译。我们的灵活方法还允许将客户审阅人员纳入工作流，并且可以支持多供应商设置，若有其他语言服务提供商参与。

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