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生成性AI如何改变本地化行业格局:以中国市场为例


在回顾2023年时,我们充满了感激之情。过去一年,国译翻译继续保持了稳步增长,并且有幸利用我们的资源和技术为客户和社区提供支持。

然而,最突出的技术应用之一无疑是生成性AI(Generative AI)。随着技术的发展和创新,生成性AI已在全球范围内迅速引起关注,特别是在中国市场,它正在重新塑造本地化和翻译行业。我们将重点讨论生成性AI在翻译、数字营销和客户支持三大业务领域的应用及其对中国市场的影响。

1. 翻译:加速多语言内容创作与优化

生成性AI为多语言内容提供了革命性的解决方案,使翻译更加快速、精准和具备成本效益。然而,机器翻译并非新兴技术,早在上世纪50年代,基于规则的机器翻译系统就已开始应用,而现在的翻译系统基于变压器架构(Transformers),这一架构是大型语言模型(LLM)的核心技术。

国译翻译的翻译解决方案已经基于深度学习,将最优的机器翻译模型与LLM结合,能够更精准地调整句子结构,确保其更加易懂和符合客户需求。我们将翻译记忆库术语表等工具与机器翻译结合使用,以定制符合客户风格和语气的翻译输出。对于多种语言而言,生成的翻译质量已经接近人工翻译,但在一些重要的领域,我们仍建议保留人工润色,确保高质量的输出。

在中国市场,随着本地化需求的增加,尤其是针对电子商务、旅游和教育等行业,许多企业已经开始尝试通过生成性AI来创作SEO优化内容。在一些不要求精确翻译的场景下,生成性AI能够帮助企业快速创建多语言内容,提高市场响应速度。

此外,我们也在持续优化定制化的机器翻译引擎,尽管我们集成了OpenAI的模型,实测结果表明,定制机器翻译引擎的表现仍然更为出色。

2. 数字营销:提升营销效率与跨国营销的一致性

随着中国市场对数字营销需求的激增,生成性AI为营销人员提供了许多创新工具,帮助他们加速营销活动的上线速度,同时降低运营成本。AI不仅能帮助优化多语言广告文案,还能通过实时数据分析和A/B测试,提升广告效果。

例如,国译翻译已在多个项目中,利用生成性AI优化广告文案,帮助中国品牌进入全球市场,并确保广告内容的跨语言一致性。过去可能需要几天的工作,现在通过AI技术可以在几分钟内完成,为企业提供更快的市场响应时间。此外,AI也可以自动化关键词研究,降低数字战略人员的工作负担,使他们能够将时间更多地投入到战略规划和创意活动上。

在中国市场,AI也开始为营销人员生成在线内容的视觉元素,并为图像创建有效的描述(如图片的alt文本)。在视频营销领域,生成性AI能够为不同市场和平台创造一致的“品牌声音”,为全球观众提供相同的品牌体验。

不仅如此,AI技术的进步使得我们能够利用图像AI技术大幅降低创作成本。我们可以使用AI技术修改图像的背景,甚至生成全新的、从未存在过的图像。这对于电子商务和广告行业尤为重要,尤其是在中国的快速变化的市场环境中。

3. 客户支持:提升响应效率和客户满意度

在中国,客户支持对于提升企业竞争力至关重要。AI驱动的客户支持工具通过提供预测性回复和加速问题解决,大大提高了代理人的处理效率,最多可提升50%。这使得公司能够在处理更多客户请求的同时,提升客户满意度和品牌忠诚度。

例如,国译翻译通过AI工具优化了多语言客户支持系统,帮助企业更快速地解决来自全球客户的查询,并提供高质量的解决方案。由于AI技术的多语言特性,支持团队能够无障碍地为不同语言的客户提供服务,这对于面向中国及海外市场的跨国公司尤为重要。通过集成AI驱动的多语言客户支持系统,企业不再需要在每个市场聘用大量人工支持人员,节省了人力成本,并提升了整体运营效率。

在中国市场,特别是对于电商平台和跨境电商企业,AI支持的客户服务平台能够提供即时的多语言支持,增强客户体验。我们也在积极探索将语音到语音翻译技术集成到呼叫中心,以提高效率,进一步改善客户互动体验。

总结

生成性AI正在深刻改变本地化行业,尤其在中国市场的应用潜力巨大。从加速翻译流程、提升数字营销效率,到优化客户支持体验,生成性AI正在为企业提供更快速、更高效的全球化解决方案。随着技术的不断发展,国译翻译将继续在生成性AI的应用中探索创新,帮助企业更好地拓展市场、提高运营效率,并为全球客户提供个性化的体验。在激烈的市场竞争中,生成性AI不再是选择,而是获取成功的必然工具。

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